Сельхозпредприятия возмещают 70 процентов расходов на проведение исследований ДНК животных
В Нижегородской области 15 племенных хозяйств принимают участие в федерально проекте по геномной селекции крупного рогатого скота, сообщает ИА «Светич» со ссылкой на пресс-службу министерства сельского хозяйства и продовольственных ресурсов региона. Он направлен на отбор высокопродуктивных животных и дальнейшее увеличение объемов производства молока.
Срок реализации проекта составляет шесть лет. Он делится на два трехлетних цикла. Это обусловлено необходимостью смены как минимум двух поколений животных с трехлетним жизненным циклом на основе геномных оценок.
В лаборатории селекционного контроля качества проводятся исследования на 11 показателей качества молока – от массовой доли жира и белка, до содержания минеральных солей. Это необходимо для анализа племенной ценности животных и улучшения кретериев ценности молока.
Кроме того, специалисты занимаются оценкой внешних физических данных животных более чем по 20 критериям. Это позволяет проводить более точный селекционный отбор для устранения выявленных недостатков в стадах в будущем.
Ожидается, что система целенаправленного отбора лучших особей позволит повышать продуктивность животных на 3 процента в год. Отмечается, что в этом году племенным хозяйствам компенсируют 70 процентов расходов на эти цели.
«Основой проекта является постоянный отбор и анализ ДНК животных, по которым имеется достоверная всесторонняя информация – это более 29 тысяч генотипированных животных и более 160 тысяч животных с анализом фенотипической и родословной информации. На основе этих данных разрабатывается региональный индекс племенной ценности. Это даст возможность увеличить надои и улучшить здоровье животных, сократить зависимость от импорта скота, выбирать лучших родителей для потомства и проверять его по генетике и продуктивности. Опыт региона поможет создать общероссийскую систему оценки ценности пород КРС», — отметил министр сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области Николай Денисов.
