Метка: Приамурье

В Приамурье выявили 15 тыс. нарушений при оформлении эВСД

Posted on by author

magnific.com

Как сообщает ИА «Светич» по информации Россельхознадзора, с 1 января по 17 сентября 2026 года мониторинговая группа Управления Россельхознадзора по Амурской области и Республике Саха (Якутия) выявила в Приамурье 15 тыс. нарушений при оформлении электронных ветеринарных сопроводительных документов.

Специалисты анализировали данные, сформированные аналитическим модулем № 1 компонента ФГИС «ВетИС» — «Меркурий». В том числе проверялись сведения о транспортных средствах, используемых для перевозки продукции животного происхождения.

Один из выявленных случаев связан с оформлением двух эВСД на перемещение 21 тонны сухого молока. Уполномоченное лицо ООО «Тралин ПАК ДВ» указало в документах легковые автомобили Honda Freed 2016 года выпуска с грузоподъемностью 0,35–0,45 тонны.

В отношении хозяйствующего субъекта и других нарушителей Управление Россельхознадзора направило предупреждения через компонент ФГИС «ВетИС» — «Паспорт». Также нарушителям объявили предостережения.

В Приамурье на генотипирование молодняка КРС направят 5,2 млн рублей

Posted on by author

медиасток.рф

Как сообщает ИА «Светич» по информации Министерства сельского хозяйства Амурской области о государственной поддержке племенного животноводства региона, в 2026 году на генотипирование молодняка крупного рогатого скота предусмотрено 5,2 млн рублей. Исследования охватят 1550 голов племенного молодняка.

Государственная поддержка предоставляется в рамках мероприятий по развитию геномной селекции. В проекте участвуют два племенных хозяйства региона — ЗАО «Агрофирма АНК» и ЗАОр(нп) АФ «Партизан». Хозяйствам компенсируют 61,5% фактически понесенных затрат на молекулярно-генетическую экспертизу.

По состоянию на 7 сентября на исследования направлено 1257 голов, генотипирование прошли 950 животных. Генетические паспорта получили 320 голов.

Исследования включают оценку происхождения, выявление генетических аномалий и изучение геномных локусов, связанных с продуктивными признаками. Полученные сведения используют в селекционной работе.