Ученые Российского Государственного аграрного университета-МСХА имени К.А. Тимирязева работают над созданием уникальной технологии взвешивания крупного рогатого скота на основе нейросети, сообщает ИА «Светич» со ссылкой на пресс-службу министерства сельского хозяйства РФ. Цель исследования — точная и быстрая оценка массы тела животного без использования весов и без какого-либо воздействия на него. Отмечается, что традиционные методы взвешивания часто вызывают стресс у скота, что негативно сказывается на их здоровье и продуктивности.
Разработка охватывает полный цикл – от создания специализированных датасетов (наборов данных) до формирования прототипа системы. Эта система будет способна в реальном времени оценивать массу тела животного, устраняя стресс и физический контакт. Особое внимание уделено адаптации системы к реальным условиям эксплуатации. Она может эффективно работать при перемещении животных, нестабильном освещении, а также с изображением низкого качества.
«Ключевая новизна проекта заключается в разработке новой архитектуры бинарной матричной нейронной сети. Впервые для пространственно-временной реконструкции животных по RGB-изображениям и данным глубины используется модель, которая обеспечивает высокую точность при минимальной вычислительной нагрузке. Это делает технологию доступной для широкого внедрения даже в фермерских хозяйствах, не имеющих доступа к высокопроизводительным серверам и сложной ИТ-инфраструктуре», — отметила руководитель проекта, директор Проектного института цифровой трансформации агропромышленного комплекса Анастасия Греченева.
